算法简介

冒泡排序（英语：Bubble Sort，台湾另外一种译名为：泡沫排序）是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

冒泡排序对 N 个项目需要O(n2)的比较次数，且可以原地排序。尽管这个算法是最简单了解和实现的排序算法之一，但它对于少数元素之外的数列排序是很没有效率的。

冒泡排序是与插入排序拥有相等的运行时间，但是两种算法在需要的交换次数却很大地不同。在最好的情况，冒泡排序需要O(n2)次交换，而插入排序只要最多 O(N)交换。冒泡排序的实现（类似下面）通常会对已经排序好的数列拙劣地运行O(n2)，而插入排序在这个例子只需要 O(n)个运算。因此很多现代的算法教科书避免使用冒泡排序，而用插入排序替换之。冒泡排序如果能在内部循环第一次运行时，使用一个旗标来表示有无需要交换的可能，也可以把最好的复杂度降低到 O(n)。在这个情况，已经排序好的数列就无交换的需要。若在每次走访数列时，把走访顺序反过来，也可以稍微地改进效率。有时候称为鸡尾酒排序，因为算法会从数列的一端到另一端之间穿梭往返。

冒泡排序算法的运作如下：

1. 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
2. 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。
3. 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
4. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。

由于它的简洁，冒泡排序通常被用来对于程序设计入门的学生介绍算法的概念。

代码实现

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/**
 *
 * 冒泡排序(时间换空间)
 * 最差时间复杂度为: O(n2)
 * 平均时间复杂度为: O(n2)
 * 空间复杂度: O(1)
 * 稳定性: 稳定
 */
public class SortAlgoBubbleSort {

    public static int[] bubbleSort(int[] arr){
        int n = arr.length;
        for (int i = 0; i < n - 1; i++){
            for (int j = i + 1; j < n; j++){
                if (arr[j] < arr[i]){
                    int tmp = arr[j];
                    arr[j] = arr[i];
                    arr[i] = tmp;
                }
            }
        }
        return arr;
    }

    /**
     * 冒泡排序总共需要比较n-1轮(最后一轮只有一个元素,没有比较的必要),每一轮只能将一个元素归位
     * 每一轮都需要将该轮(idx - 1)位置的元素和所有未归位的元素进行一一比较。
     * @param arr
     * @return
     */
    public static int[] bubbleSortV1(int[] arr){
        for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++){
            for (int j = i; j < arr.length - 1; j++){
                if (arr[j] > arr[j+1]){
                    int tmp = arr[j];
                    arr[j] = arr[j+1];
                    arr[j+1] = tmp;
                }
            }
        }
        return arr;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = new int[]{4, 3, 2, 1};
        arr = bubbleSort(arr);
        System.out.println(arr);

        arr = bubbleSortV1(arr);
        System.out.println(arr);
    }
}

参考

冒泡排序

本文转自：使用Java 8的CompletableFuture实现函数式的回调

背景

最近，在准备一个关于Java并行流相关的演讲时，我意识到“The Free Lunch is Over”（TFLiO）这篇经典的文章已经有超过十年的历史了。对于大多数程序员来说，这篇文章的广泛传播使他们第一次认识到持续四十年的处理器呈指数增长的趋势将要终结——实际上，它已经终结了。取而代之的是另外一种趋势，那就是在每个芯片上增加处理器的数量，按照Herb Sutter的话来讲，程序员必须要“从根本上转向并发”。

以前的项目中使用zookeeper都是通过zkClient来操作。最近发现了一个新的zk客户端curator，google之发现评价很高。就把好文记录一下方便后续使用。

前言

优先级队列是非常有用的数据结构，常用在任务调度处理系统中。JDK本身也提供了基于堆的优先级队列的实现。具体可以阅读JDK源码中的java.util.PriorityQueue代码。

JDK定义

Basic thread blocking primitives for creating locks and other
synchronization classes.

翻译过来及时：用于创建锁和其他同步类的基本线程阻塞原语。

上篇rocketmq快速入门讲了rocketmq的单机部署和测试，这篇主要记录下RocketMQ的集群搭建。

rocketmq 介绍

rocketmq 是阿里开源的一款MQ产品。关于它的前世今生可以参考官方文档

单机部署

构建

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1. git clone https://github.com/alibaba/RocketMQ.git
2. cd RocketMQ
3. bash install.sh

本文翻译自:http://www.linuxjournal.com/article/6345

本文解释了Linux的零拷贝作用是什么，为什么它非常有用和在哪些地方可以使用该功能。

到目前为止，几乎每个人都听说过在Linux下的所谓的零拷贝功能，但我经常遇到对这个主题没有完全理解的人。 正因为如此，我决定写一些文章，深入探讨这件事，希望揭开这个有用的功能。 在本文中，我们从用户应用程序的角度看待零拷贝，因此故意省略了gory内核级别的详细信息。

JDK9快要发布了。新版本包含了许多Java开发人员多年来一直在Java社区中要求的新特性。
下面就让我们看看都有哪些新的特性。

本文翻译自http://blog.takipi.com/5-things-only-experienced-developers-can-teach-you-about-java/

深入Java开发之前，您需要了解的一切

有许多工具，方法，环境和特性改变了你编写代码的方式，并且通常来说这些东西是你在学校期间没有遇到过的。 虽然它是你迈出了Java开发世界的第一步，但真正的学习实际上是发生在工作中的。

在接下来的文章中，我们将介绍一些你可以获取更多经验的关键因素。 这其中可能会包括一些哲学思想在里面。准备好你的笔记本，让我们一起回到在学校的时光。